Our Services
アカデミアの知見と最新のAI技術で、企業のマーケティング課題を解決します。
Workflow
導入までの流れと費用感
ヒアリング
事業課題、KPI、保有データの状況を詳しくヒアリング。AI導入の目的とゴールを明確化します。
データ分析
受領データを解析(EDA)し、データの質・量・特徴を診断、レポートを作成。AI活用の可能性と期待値を算出します。
データクレンジング
名寄せ、欠損値補完、外れ値処理などを行い、AIが学習可能な状態へデータを整備・加工します。
PoC (概念実証) 開発
スモールスタートで初期モデルを構築。実際のデータを用いて精度検証を行い、ROIを試算します。
AIモデル本開発
本番環境で稼働する高精度モデルを開発し、貴社システムやオペレーションへの組み込みを行います。
保守運用・改善
導入後の精度監視を実施。データの変化に合わせてモデルを再学習させ、精度を維持・向上させます。
※ プロジェクトの規模や要件により、期間や費用は変動します。
Our Models & Examples
開発モデルと活用例
Predictive LTV Analysis
顧客の初期行動データから将来のLTV（顧客生涯価値）や離脱確率を高精度に予測。ROASが合わない媒体の早期停止や、VIP顧客への先行投資判断を可能にします。
Use Case: ECサイトでの活用シナリオ
初回購入から7日間の行動ログ（閲覧ページ、セッション時間など）を解析し、1年後のLTVを予測するモデルを構築します。「LTV予測が低い」と判定された広告流入元への出稿を抑制し、逆に「VIP候補」と予測された顧客には特別なクーポンを自動送付するなどの施策により、広告ROASの向上が期待できます。
Hyper-Personalization
ルールベースのセグメント配信ではなく、個々のユーザーの文脈（コンテキスト）をリアルタイムに解析。LLMを活用し、一人ひとりに最適化されたLPやメッセージを動的に生成します。
Use Case: 不動産ポータルでの活用シナリオ
ユーザーが過去に閲覧した物件の条件（広さ、築年数、エリアのこだわり）をAIが理解し、次にアクセスした際、トップページのバナー画像とキャッチコピーをそのユーザーの好みに合わせて動的に生成・表示します。画一的な表示と比較して、クリック率や回遊率の大幅な改善が見込めます。
Marketing Mix Modeling (MMM)
Cookie規制により計測が困難な昨今において、テレビCMやOOHを含む全マーケティング施策の貢献度を統計的に可視化。最適な予算配分シミュレーションを提供します。
Use Case: 消費財メーカーでの活用シナリオ
テレビCM、タクシー広告、デジタル広告の出稿データと、POS売上データを統合してモデリングを行います。これにより、これまで「認知獲得」目的とされていたテレビCMが、実は特定の層の「指名検索」に強く寄与している、といった隠れた関係性を特定。CM放映時間帯を最適化し、広告予算全体の効率化と売上維持の両立を目指します。
CS AI Agent
商品知識を学習したLLMエージェントが、Webサイト上の接客を自動化。購入前の不安を解消し、CVR（コンバージョン率）を劇的に向上させます。
Use Case: SaaS製品サイトでの活用シナリオ
膨大な製品マニュアルとFAQを学習したAIチャットボットを導入します。料金プランの違いや、特定の機能に関する技術的な質問に対して、24時間365日、即座に正確な回答を提供可能になります。これにより、有人対応の工数を削減しつつ、導入検討者の離脱を防ぎ、CVR向上に寄与します。
Data Infrastructure
散在するマーケティングデータ（GA4, 広告媒体, CRM）を統合し、AI活用に耐えうるデータ基盤（CDP/DWH）を構築・整備します。
Use Case: 小売チェーンでの活用シナリオ
実店舗の会員アプリデータと、ECサイトの購買データが分断されていた状態を解消するため、BigQuery上に統合データ基盤を構築します。これにより、オンライン・オフラインを横断した顧客分析が可能になり、店舗で商品を見た後にECで購入する「ショールーミング行動」などを可視化し、新たな施策立案に繋げます。
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